Pozn. k obsahu: Zdrojová prezentace (PPTX) obsahovala krátké heslovité body na jednotlivých snímcích — přepsáno do souvislého textu se zachováním všech pojmů. Odkazovaný excelový soubor (demonstrace hodu kostkou) a text pro úlohu o samohláskách nejsou součástí archivu — úlohy ponechány jako historický záznam, tabulky pro vlastní sběr dat zůstávají prázdné k vyplnění.
Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. Neznamená to však, že je nejméně známá. Nepochopení nějaké věci totiž předpokládá, že se o ní něco ví, nebo přinejmenším se myslí, že se ví. O statistice však panuje všeobecné mínění, že z každého, kdo se naučil ve škole trochu počítat, lze bez obtíží udělat statistika prostě tím, že se mu tak říká.
— H. Levinson
Statistika bývá terčem posměšku (“existují tři druhy lží: prostá lež, odsouzeníhodná lež a statistika”), přestože jsou statistické výsledky často považovány za přesné a významné — mají v sobě jakési magické kouzlo matematické přesnosti, které svádí k jejich nekritickému přijímání.
Statistické studie
- Pokus — plánovitě měníme faktory a sledujeme jejich vliv (např. vyhodnocování účinku léčby).
- Šetření — pasivní pozorování, kdy do průběhu zasahujeme co nejméně a jen zapisujeme výsledky.
Statistické šetření
- Úplné šetření — sledujeme znaky celého vzorku (celé populace). Příklady: evidence povinně hlášených nemocí, důležité demografické jevy (narození, úmrtí), sčítání lidu (cenzus, u nás jednou za deset let).
- Výběrové šetření — zjišťujeme požadované vlastnosti pouze u některých prvků populace. Výběr musí být buď reprezentativní (odpovídá struktuře celé populace), nebo náhodný.
Četnost
Výsledkem šetření je seznam jednotek s udáním hodnoty znaku — výsledky obvykle zapisujeme do přehledné tabulky a zjišťujeme, kolikrát se která hodnota vyskytla (četnost hodnoty znaku).
- Absolutní četnost — kolikrát se hodnota vyskytla ve zkoumaném souboru; součet všech absolutních četností se rovná počtu všech jednotek.
- Relativní četnost — jaká část souboru má hodnotu daného znaku; součet všech relativních četností se rovná jedné (může se vyjadřovat i v procentech).
Úkoly
1. Zjistěte rozdělení četnosti znaku “měsíc narození” ve své třídě a výsledky zapište do tabulky rozdělení:
| měsíc | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| četnost | ||||||||||||
| relativní četnost |
K zamyšlení: Je rozsah souboru dostatečný? Kolik respondentů by bylo potřeba, aby se z výsledků daly vyvodit nějaké závěry?
2. Hod hrací kostkou — sledujte vliv počtu pokusů na výsledky (demonstrace v přiloženém sešitu Statistika – demonstrace hodu kostkou.xlsx).
3. Hod mincí — do tabulky zaznamenejte výsledky 50 hodů mincí. (Otázka k zamyšlení: která strana mince se označuje jako líc a která jako rub?)
4. České samohlásky — zjistěte, jaká je četnost samohlásek v předloženém textu, a výsledky zapište do tabulky:
| samohláska | a | e | i | o | u | y |
|---|---|---|---|---|---|---|
| četnost | ||||||
| rel. četnost |
K zamyšlení: Která samohláska má v češtině nejvyšší četnost?
Zdroje
CALDA, Emil, DUPAČ, Václav. Matematika pro gymnázia. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. Praha: Prometheus, 2006. ISBN 80-7196-147-7.